Роль искусственного интеллекта в оптимизации маркетинговых стратегий
ОСТАШОВ Петр Иванович, преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
ostashovpiv@mgupp.ru
Аннотация: Искусственный интеллект становится неотъемлемым инструментом для оптимизации маркетинговых стратегий в условиях современного бизнеса. Технологии ИИ позволяют компаниям анализировать большие объемы данных, персонализировать коммуникацию с клиентами, улучшать прогнозирование тенденций и повышать эффективность рекламных кампаний. В данной статье рассматривается роль ИИ в маркетинге, включая его применение в анализе данных, создании персонализированного контента и автоматизации процессов. Также приводится анализ примеров успешного использования ИИ в маркетинговых стратегиях и обсуждаются перспективы дальнейшего развития этой технологии.
Ключевые слова: искусственный интеллект, маркетинговые стратегии, анализ данных, персонализация, автоматизация, рекламные кампании, цифровой маркетинг.
THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN OPTIMIZING MARKETING STRATEGIES
OSTASHOV Petr Ivanovich, lecturer BIOTECH University
ostashovpiv@mgupp.ru
Abstract: Artificial intelligence is becoming an indispensable tool for optimizing marketing strategies in today's business environment. AI technologies allow companies to analyze large amounts of data, personalize customer communication, improve trend forecasting, and increase the effectiveness of advertising campaigns. This article examines the role of AI in marketing, including its application in data analysis, personalized content creation, and process automation. It also analyzes examples of successful use of AI in marketing strategies and discusses the prospects for further development of this technology.
Key words: artificial intelligence, marketing strategies, data analysis, personalization, automation, advertising campaigns, digital marketing.
Виртуальные ассистенты в управлении персоналом
ПЕТРОВ Константин Михайлович, старший преподаватель
ФГБОУ ВО Чувашский государственный аграрный университет
petrovkmm0071986@mail.ru
Аннотация: Виртуальные ассистенты становятся важным инструментом в управлении персоналом, обеспечивая эффективное взаимодействие между сотрудниками и работодателями. Эта статья исследует применение виртуальных ассистентов в области HR, анализируя их возможности, преимущества и потенциальные риски. С помощью технологий искусственного интеллекта и автоматизации, виртуальные ассистенты способны оптимизировать процессы рекрутинга, обучения и управления сотрудниками, что способствует повышению производительности и снижению операционных затрат. В статье рассматриваются примеры успешного использования виртуальных ассистентов, а также проблемы, с которыми сталкиваются организации при их внедрении. Результаты исследования демонстрируют, что виртуальные ассистенты могут значительно улучшить процессы HR, но требуют тщательного планирования и адаптации к специфическим потребностям компании.
Ключевые слова: Виртуальные ассистенты, управление персоналом, искусственный интеллект, автоматизация, рекрутинг, обучение сотрудников, эффективность, операционные затраты.
VIRTUAL ASSISTANTS IN HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
PETROV Konstantin Mikhailovich, senior lecturer
FGBOU VO Chuvash state agrarian university
petrovkmm0071986@mail.ru
Abstract: Virtual assistants are becoming an important tool in HR management, providing effective interaction between employees and employers. This paper explores the application of virtual assistants in HR by analyzing their capabilities, benefits, and potential risks. With the help of artificial intelligence and automation technologies, virtual assistants are able to optimize recruiting, training and employee management processes, which helps to increase productivity and reduce operational costs. The article discusses success stories of virtual assistants and the challenges organizations face in implementing them. The results of the study demonstrate that virtual assistants can significantly improve HR processes, but require careful planning and adaptation to the specific needs of the company.
Key words: Virtual assistants, HR management, artificial intelligence, automation, recruiting, employee training, efficiency, operating costs.
Автоматизация рутинных задач менеджмента
ОСТАШОВ Петр Иванович, преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
Аннотация: Роботизация офиса, включающая автоматизацию рутинных задач менеджмента, представляет собой значительный шаг в оптимизации бизнес-процессов и повышении эффективности работы. В данной статье исследуются современные подходы к роботизации офисных процессов, такие как использование программных роботов и интеллектуальных систем автоматизации. Рассматриваются ключевые технологии, их применение в управлении задачами, а также преимущества и вызовы, связанные с внедрением роботизации в офисной среде.
Ключевые слова: Роботизация офиса, автоматизация рутинных задач, программные роботы (RPA), интеллектуальная автоматизация, управление задачами, бизнес-процессы, эффективность, офисные технологии.
AUTOMATION OF ROUTINE MANAGEMENT TASKS
OSTASHOV Petr Ivanovich, lecturer BIOTECH University
ostashovpiv@mgupp.ru
Abstract: Office robotization, which includes automation of routine management tasks, represents a significant step in optimizing business processes and improving work efficiency. This paper explores current approaches to robotization of office processes, such as the use of software robots and intelligent automation systems. Key technologies, their application in task management, and the benefits and challenges of implementing robotization in an office environment are discussed.
Key words: Office robotization, automation of routine tasks, software robots, intelligent automation, task management, business processes, efficiency, office technologies.
Когнитивные технологии в управлении знаниями
МЕДВЕДЕВ Артем Александрович, преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
Аннотация: Когнитивные технологии играют важную роль в современном управлении знаниями, помогая организациям эффективно обрабатывать, анализировать и использовать большие объемы данных для принятия обоснованных решений. В данной статье рассматриваются ключевые принципы работы когнитивных технологий, их применение в управлении знаниями, а также их влияние на процессы обмена информацией и коллективного обучения. Основное внимание уделено использованию технологий обработки естественного языка, машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации управления знаниями. Цель статьи — проанализировать влияние когнитивных технологий на улучшение организации знаний и повышение интеллектуальной производительности компаний.
Ключевые слова: когнитивные технологии, управление знаниями, искусственный интеллект, машинное обучение, NLP, коллективное обучение, обработка данных, интеллектуальные системы.
COGNITIVE TECHNOLOGIES IN KNOWLEDGE MANAGEMENT
MEDVEDEV Artem Alexandrovich, lecturer BIOTECH University
koshinovdv@mgupp.ru
Abstract: Cognitive technologies play an important role in modern knowledge management, helping organizations to efficiently process, analyze, and use large amounts of data to make informed decisions. This article discusses the key principles of cognitive technologies, their application in knowledge management, and their impact on information sharing and collaborative learning processes. The focus is on the use of natural language processing, machine learning, and artificial intelligence technologies to optimize knowledge management. The aim of the article is to analyze the impact of cognitive technologies on improving the organization of knowledge and increasing the intellectual productivity of companies.
Key words: cognitive technologies, knowledge management, artificial intelligence, machine learning, NLP, collaborative learning, data processing, intelligent systems.
Применение чат-ботов для повышения эффективности управления клиентами
КОЖИНОВ Дмитрий Владимирович, преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
koshinovdv@mgupp.ru
Аннотация: Современные организации активно внедряют чат-боты для оптимизации работы с клиентами, стремясь повысить скорость обслуживания, сократить операционные затраты и улучшить взаимодействие с аудиторией. Чат-боты играют важную роль в решении рутинных задач, автоматизации взаимодействий и персонализации клиентского опыта. Однако успешное использование этой технологии требует грамотной настройки и интеграции в существующие бизнес-процессы. В статье анализируется роль чат-ботов в повышении эффективности управления клиентами, а также рассматриваются возможные технические и организационные барьеры на пути их внедрения.
Ключевые слова: чат-боты, управление клиентами, автоматизация, искусственный интеллект, клиентский опыт, персонализация, эффективность, взаимодействие с клиентами.
APPLICATION OF CHATBOTS TO IMPROVE CUSTOMER MANAGEMENT EFFICIENCY
KOZHINOV Dmitry Vladimirovich, lecturer BIOTECH University
Abstract: Modern organizations are actively adopting chatbots to optimize customer experience in an effort to improve service speed, reduce operational costs, and improve audience interaction. Chatbots play an important role in solving routine tasks, automating interactions, and personalizing the customer experience. However, successful use of this technology requires competent customization and integration into existing business processes. The article analyzes the role of chatbots in improving the efficiency of customer management, and also considers possible technical and organizational barriers to their implementation.
Key words: chatbots, customer management, automation, artificial intelligence, customer experience, personalization, efficiency, customer interaction.
Управление потребительским поведением с помощью прогнозной аналитики
КАТИН Сергей Анатольевич, старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
katinsa@mgupp.ru
Аннотация: Прогнозная аналитика представляет собой мощный инструмент в управлении потребительским поведением, позволяющий компаниям более точно предсказывать потребности, предпочтения и поведение клиентов. Используя методы анализа больших данных и машинного обучения, прогнозная аналитика помогает выявить паттерны в потребительских данных, что позволяет формировать более эффективные маркетинговые стратегии и улучшать клиентский опыт. В статье рассматриваются основные методы прогнозной аналитики, применяемые в управлении потребительским поведением, а также примеры успешного использования этих методов в различных отраслях. Обсуждаются преимущества и вызовы, связанные с применением прогнозной аналитики для оптимизации потребительского поведения и улучшения бизнес-процессов.
Ключевые слова: прогнозная аналитика, потребительское поведение, машинное обучение, анализ больших данных, маркетинговые стратегии, клиентский опыт.
MANAGING CONSUMER BEHAVIOR WITH PREDICTIVE ANALYTICS
KATIN Sergey Anatolevic, Senior Lecturer BIOTECH University
katinsa@mgupp.ru
Abstract: Predictive analytics is a powerful tool in consumer behavior management, allowing companies to more accurately predict customer needs, preferences, and behaviors. Using big data analytics and machine learning techniques, predictive analytics helps to identify patterns in consumer data to help shape more effective marketing strategies and improve customer experience. This article discusses the main methods of predictive analytics applied in consumer behavior management, as well as examples of successful use of these methods in various industries. The benefits and challenges of applying predictive analytics to optimize consumer behavior and improve business processes are discussed.
Key words: predictive analytics, consumer behavior, machine learning, big data analysis, marketing strategies, customer experience.
Управление экологической устойчивостью с помощью цифровых технологи
СИВЦЕВ Алексей Олегович, преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
sivcevao@mgupp.ru
Аннотация: Экологическая устойчивость становится ключевым приоритетом для современных обществ, особенно в условиях нарастающего давления на природные ресурсы и ускоряющихся процессов изменения климата. В этом контексте цифровые технологии предоставляют инструменты, способные трансформировать подходы к управлению экологическими аспектами в различных секторах экономики. В статье рассматривается роль цифровых технологий, таких как интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект и блокчейн, в управлении экологической устойчивостью. Исследуется, как эти технологии могут способствовать мониторингу окружающей среды, оптимизации использования ресурсов и повышению эффективности экологических программ, а также приводятся примеры их успешного применения.
Ключевые слова: Экологическая устойчивость, цифровые технологии, интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект, блокчейн, мониторинг окружающей среды, управление ресурсами.
MANAGING ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY THROUGH DIGITAL TECHNOLOGIES
SIVTSEV Alexey Olegovich, lecturer BIOTECH University
sivcevao@mgupp.ru
Abstract: Environmental sustainability is becoming a key priority for modern societies, especially in the face of increasing pressure on natural resources and accelerating climate change processes. In this context, digital technologies provide tools that can transform approaches to environmental management in different sectors of the economy. This article examines the role of digital technologies such as the Internet of Things, big data, artificial intelligence and blockchain in managing environmental sustainability. It explores how these technologies can help monitor the environment, optimize resource use, and improve the effectiveness of environmental programs, and provides examples of successful applications.
Key words: Environmental sustainability, digital technologies, Internet of Things, big data, artificial intelligence, blockchain, environmental monitoring, resource management.
Инновации в управлении энергетическими ресурсами предприятия
ПЕТРОВ Константин Михайлович, старший преподаватель
ФГБОУ ВО Чувашский государственный аграрный университет
petrovkmm0071986@mail.ru
Аннотация: Современные предприятия сталкиваются с растущей необходимостью оптимизации управления энергетическими ресурсами для снижения затрат, повышения энергоэффективности и обеспечения устойчивого развития. Внедрение инновационных решений в области управления энергией становится ключевым элементом успешной деятельности компаний в условиях усиления экологических норм и конкуренции. В данной статье рассматриваются основные инновационные подходы к управлению энергетическими ресурсами на предприятиях, включая цифровизацию процессов, использование возобновляемых источников энергии и внедрение систем интеллектуального управления. Представлен анализ ключевых технологий, примеры их практического применения, а также оценка результатов их использования. В заключение обсуждаются перспективы дальнейшего развития технологий в области управления энергией на предприятиях.
Ключевые слова: энергетические ресурсы, управление энергией, энергоэффективность, цифровизация, возобновляемые источники энергии, интеллектуальные системы, промышленная энергетика, устойчивое развитие, оптимизация энергопотребления.
INNOVATIONS IN ENTERPRISE ENERGY RESOURCE MANAGEMENT
PETROV Konstantin Mikhailovich, senior lecturer
FGBOU VO Chuvash state agrarian university
petrovkmm0071986@mail.ru
Abstract: Modern enterprises face an increasing need to optimize energy resource management to reduce costs, improve energy efficiency and ensure sustainable development. The implementation of innovative solutions in the field of energy management is becoming a key element in the successful operation of companies in the context of increasing environmental regulations and competition. This article discusses the main innovative approaches to energy management at enterprises, including digitalization of processes, use of renewable energy sources and implementation of intelligent management systems. An analysis of the key technologies, examples of their practical application, and an assessment of the results of their use are presented. Finally, the prospects for further development of technologies in the field of energy management in enterprises are discussed.
Key words: energy resources, energy management, energy efficiency, digitalization, renewable energy sources, intelligent systems, industrial energy, sustainable development, energy optimization.
Применение автоматизированных систем в управлении проектами
АЛЕКСЕЕВ Владислав Алексеевич, к.т.н., доцент
ФГБОУ ВО Чувашский государственный аграрный университет
v_alexeev@mail.ru
Аннотация: Автоматизированные системы управления проектами становятся неотъемлемой частью современного бизнес-процессов. Эти системы позволяют улучшить контроль над проектами, оптимизировать ресурсы, минимизировать риски и ускорить принятие решений. В данной статье рассматриваются ключевые аспекты применения АСУП, включая их влияние на эффективность проектов, возможности автоматизации и интеграции данных, а также анализируются примеры использования таких систем в различных отраслях. Исследование демонстрирует, как автоматизация управления проектами способствует повышению производительности и снижению затрат, а также обеспечивает прозрачность и контроль на всех этапах жизненного цикла проекта.
Ключевые слова: автоматизация, управление проектами, АСУП, оптимизация ресурсов, минимизация рисков, прозрачность, цифровая трансформация.
APPLICATION OF AUTOMATED SYSTEMS IN PROJECT MANAGEMENT
ALEXEV Vladislav Alekseyevich, PhD, Associate Professor
FGBOU VO Chuvash state agrarian university
v_alexeev@mail.ru
Abstract: Automated project management systems are becoming an integral part of modern business processes. These systems can improve project control, optimize resources, minimize risk, and accelerate decision making. This article examines key aspects of the use of PMSs, including their impact on project performance, automation and data integration capabilities, and analyzes examples of the use of such systems in various industries. The study demonstrates how project management automation improves productivity and reduces costs, and provides transparency and control at all stages of the project lifecycle.
Key words: automation, project management, PMS, resource optimization, risk minimization, transparency, digital transformation.
Инновационные подходы к управлению изменениями в организации
ПЕТРОВ Константин Михайлович, старший преподаватель
ФГБОУ ВО Чувашский государственный аграрный университет
petrovkmm0071986@mail.ru
Аннотация: В современном динамичном бизнес-окружении успешное управление изменениями является критическим фактором для выживания и роста организаций. В статье рассматриваются инновационные подходы к управлению изменениями, включая использование цифровых технологий, методологии Agile и принципы организационного поведения. Анализ основан на сравнении традиционных и современных методов, а также на примерах успешного применения инновационных стратегий в различных отраслях. Цель статьи — предложить новые подходы, которые помогут организациям более эффективно адаптироваться к изменениям и достигать своих стратегических целей.
Ключевые слова: управление изменениями, инновационные подходы, цифровые технологии, методология Agile, организационное поведение, адаптация.
INNOVATIVE APPROACHES TO CHANGE MANAGEMENT IN AN ORGANIZATION
PETROV Konstantin Mikhailovich, senior lecturer
FGBOU VO Chuvash state agrarian university
petrovkmm0071986@mail.ru
Abstract: In today's dynamic business environment, successful change management is critical to the survival and growth of organizations. This article examines innovative approaches to change management, including the use of digital technologies, Agile methodologies and principles of organizational behavior. The analysis is based on a comparison of traditional and modern methods, as well as on examples of successful application of innovative strategies in various industries. The aim of the article is to propose new approaches that will help organizations to adapt to change more effectively and achieve their strategic goals.
Key words: change management, innovative approaches, digital technologies, Agile methodology, organizational behavior, adaptation.
— Бесплатные Сайты и CRM.