ОТ РЕДАКЦИИ
Уважаемые коллеги, дорогие читатели!
Рады приветствовать вас на страницах нашего журнала «Технологии в управлении»! С гордостью представляем вашему вниманию новый выпуск.
Следуя концепции нашего издания, мы публикуем актуальные материалы, посвящённые вопросам эффективного управления, стратегического планирования, внедрения инноваций и современных технологий в различные сферы бизнеса и производства. На страницах журнала вы найдёте результаты научных исследований, практические рекомендации, аналитические обзоры, а также уникальные кейсы, которые отражают реальные управленческие задачи и их успешные решения.
Мы придаем особое значение статьям с высоким уровнем научной новизны и практической значимости, соответствующим международным стандартам научной этики. Наш журнал привлекает как российских, так и зарубежных авторов и читателей благодаря междисциплинарному подходу и широкому спектру тем.
С 2023 года журнал включён в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и сентября 2024 года — в «Перечень российских рецензируемых научных журналов», в которых должны быть опубликованы основные научные результаты для защиты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук в таких областях, как:
• 08.00.05. Экономика и управление народным хозяйством
• 08.00.13. Менеджмент и маркетинг
• 08.00.14. Инновационный менеджмент
• 08.00.18. Управление проектами
Наше издание ориентировано на широкий круг специалистов, и мы надеемся, что оно будет полезно как для ученых, так и для практиков в области управления и бизнеса.
Применение роботизированных процессных решений в управлении
СИВЦЕВ Алексей Олегович, преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
sivcevao@mgupp.ruАннотация: Роботизированные процессные решения стали важным инструментом в управлении бизнес-процессами, позволяя организациям автоматизировать рутинные задачи и повысить общую эффективность. В статье рассматривается применение RPA в управлении, его ключевые функции и преимущества, а также основные вызовы и трудности, связанные с внедрением технологий. Освещаются примеры успешного применения RPA в различных отраслях, что позволяет понять, как эти решения могут трансформировать управление и повысить конкурентоспособность компаний.
Ключевые слова: роботизированные процессные решения, RPA, автоматизация, бизнес-процессы, управление, эффективность, внедрение, примеры использования.
APPLICATION OF ROBOTIC PROCESS SOLUTIONS IN MANAGEMENT
SIVTSEV Alexey Olegovich, lecturer BIOTECH University
sivcevao@mgupp.ruAbstract: Robotic Process Solutions have become an important tool in business process management, enabling organizations to automate routine tasks and improve overall efficiency. This article discusses the application of RPA in management, its key features and benefits, and the main challenges and difficulties associated with technology adoption. Examples of successful applications of RPA in various industries are highlighted, providing insight into how these solutions can transform management and improve the competitiveness of companies.
Key words: robotic process solutions, RPA, automation, business processes, management, efficiency, implementation, use cases.
Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении бизнес-процессами
ПАНКОВ Виталий Валерьевич, старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
9220775959@mail.ruАннотация: В современном деловом мире искусственный интеллект и машинное обучение становятся важными инструментами для управления бизнес-процессами. Эти технологии способствуют повышению эффективности, снижению затрат и ускорению принятия решений. Настоящее исследование анализирует применение ИИ для оптимизации различных аспектов бизнес-процессов, таких как управление цепочками поставок, прогнозирование спроса, автоматизация работы и улучшение взаимодействия с клиентами. Основное внимание уделено практическому применению алгоритмов машинного обучения и их интеграции в бизнес-системы, что позволяет организациям принимать обоснованные решения на основе анализа данных в реальном времени.
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, бизнес-процессы, оптимизация, автоматизация, принятие решений, управление, данные в реальном времени, алгоритмы.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING IN BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
PANKOV Vitaly Valeryevich, Senior Lecturer BIOTECH Uni versity
9220775959@mail.ruAbstract: In today's business world, artificial intelligence and machine learning are becoming important tools for business process management. These technologies help to improve efficiency, reduce costs, and accelerate decision making. This study analyzes the application of AI to optimize various aspects of business processes such as supply chain management, demand forecasting, work automation, and improved customer interactions. The focus is on the practical application of machine learning algorithms and their integration into business systems, enabling organizations to make informed decisions based on real-time data analysis.
Key words: artificial intelligence, machine learning, business processes, optimization, automation, decision making, management, real-time data, algorithms
Технологии управления «умными» зданиями и инфраструктурой
КАТИН Сергей Анатольевич, старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
katinsa@mgupp.ru
Аннотация: Технологии управления «умными» зданиями и инфраструктурой представляют собой один из наиболее динамично развивающихся сегментов в области современных технологий. Интеграция различных интеллектуальных систем в здания и инфраструктуру позволяет существенно улучшить энергоэффективность, повысить комфорт проживания, безопасность и управление ресурсами. В статье исследуются основные технологии, используемые в «умных» зданиях, такие как интернет вещей, искусственный интеллект, системы автоматизации и управления энергией. Рассматриваются их применение для мониторинга, анализа и оптимизации работы зданий и инфраструктуры, а также результаты их внедрения в различных сферах.
Ключевые слова: умные здания, технологии управления, интернет вещей, искусственный интеллект, автоматизация, энергоэффективность, инфраструктура.
SMART BUILDING AND INFRASTRUCTURE MANAGEMENT TECHNOLOGIES BUILDINGS AND INFRASTRUCTURE.
KATIN Sergey Anatolevic, Senior LecturerBIOTECH University
katinsa@mgupp.ru
Abstract: Smart building and infrastructure management technologies represent one of the most dynamically developing segments in the field of modern technologies. The integration of various smart systems into buildings and infrastructure allows for significant improvements in energy efficiency, occupant comfort, safety and resource management. The article explores the main technologies used in smart buildings, such as the Internet of Things, artificial intelligence, automation and energy management systems. Their application for monitoring, analyzing and optimizing the performance of buildings and infrastructure, as well as the results of their implementation in various fields are considered.
Key words: smart buildings, control technologies, Internet of Things, artificial intelligence, automation, energy efficiency, infrastructure.
Гибкие методы управления проектами Agile и Scrum.
МЕДВЕДЕВ Александр Валерьевич, к.э.н., доцент
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
av_medvedev@inbox.ru
Аннотация: В условиях постоянных изменений и высокой неопределенности гибкие методы управления проектами, такие как Agile и Scrum, становятся все более востребованными. В статье рассматриваются основные принципы этих методологий, их преимущества и области применения. Приводится сравнительный анализ Agile и Scrum с традиционными подходами к управлению проектами, а также обсуждается их влияние на производительность команд, управление рисками и адаптацию к изменениям. Цель статьи — показать, как внедрение гибких методов позволяет повысить эффективность проектной работы и улучшить результативность бизнеса.
Ключевые слова: Гибкие методы, Agile, Scrum, управление проектами, итеративные процессы, адаптивность, командная работа, управление рисками.
AGILE PROJECT MANAGEMENT METHODS AGILE AND SCRUM
MEDVEDEV Alexander Valerievich, PhD in Economics, Associate ProfessorBIOTECH University
av_medvedev@inbox.ru
Abstract: In an environment of constant change and high uncertainty, agile project management methods such as Agile and Scrum are becoming more and more in demand. The article discusses the basic principles of these methodologies, their advantages and areas of application. Agile and Scrum are compared with traditional project management approaches and their impact on team performance, risk management and adaptation to change is discussed. The aim of the article is to show how the implementation of agile methods can increase the efficiency of project work and improve business performance.
Key words: Agile methods, Agile, Scrum, project management, iterative processes, adaptability, teamwork, risk management.
Этические аспекты использования искусственного интеллекта в управлении
КОРЕЦКИЙ Владимир Павлович, к.ф.-м.н., доцент
ФГБОУ ВО Московский институт радиоэлектроники и автоматики (МИРЭА)
vpk1973@yandex.ru
Аннотация: Введение искусственного интеллекта в управленческую деятельность кардинально меняет подходы к процессам принятия решений, повышая их эффективность и снижая затраты. Однако стремительное развитие ИИ порождает серьезные этические вопросы, связанные с ответственностью, прозрачностью и справедливостью. В статье рассматриваются ключевые этические аспекты использования ИИ в управлении, включая вопросы конфиденциальности данных, дискриминации, автономности алгоритмов и ответственности за принятые решения. На основе анализа текущих исследований делаются выводы о важности внедрения этических стандартов и нормативной базы при разработке и применении ИИ в управлении.
Ключевые слова: искусственный интеллект, этика, управление, принятие решений, дискриминация, прозрачность, конфиденциальность, ответственность, алгоритмы.
ETHICAL ASPECTS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MANAGEMENT
KORETSKY Vladimir Pavlovich, PhD, Associate Professor
FGBOU VO Moscow Institute of Radioelectronics and Automation (MIREA).vpk1973@yandex.ru
Abstract: The introduction of artificial intelligence into management activities is fundamentally changing approaches to decision-making processes, increasing their efficiency and reducing costs. However, the rapid development of AI raises serious ethical issues related to responsibility, transparency and fairness. This article examines key ethical aspects of the use of AI in governance, including issues of data privacy, discrimination, autonomy of algorithms, and responsibility for decisions. Based on the analysis of current research, conclusions are drawn about the importance of implementing ethical standards and regulatory frameworks in the development and application of AI in management.
Key words: artificial intelligence, ethics, governance, decision-making, discrimination, transparency, privacy, responsibility, algorithms.
Влияние мобильных приложений на управление бизнесом
ГРИГОРЬЕВ Алексей Олегович, к.т.н., доцент
ФГБОУ ВО Чувашский государственный аграрный университет
grinjaa111@rambler.ru
Аннотация: Современные мобильные технологии играют важную роль в управлении бизнесом. Мобильные приложения значительно изменили способ взаимодействия компаний с клиентами, оптимизировали внутренние процессы и повысили эффективность принятия решений. В данной статье рассматриваются основные технические и организационные аспекты использования мобильных приложений в бизнесе, проводится исследование их влияния на операционные процессы и стратегическое управление компаниями. Выводы основаны на аналитических данных, собранных через интервью и исследования кейсов ведущих компаний. Результаты показывают, что внедрение мобильных решений способствует улучшению бизнес-процессов, повышению клиентской удовлетворенности и гибкости управления.
Ключевые слова: мобильные приложения, управление бизнесом, операционные процессы, оптимизация, клиентская удовлетворенность, бизнес-аналитика, цифровая трансформация.
THE IMPACT OF MOBILE APPLICATIONS ON BUSINESS MANAGEMENT
GRIGORIEV Aleksey Olegovich, PhD, Associate Professor
FGBOU VO Chuvash state agrarian universitygrinjaa111@rambler.ru
Abstract: Modern mobile technologies play an important role in business management. Mobile applications have significantly changed the way companies interact with customers, optimized internal processes and increased the efficiency of decision-making. This paper discusses the main technical and organizational aspects of mobile applications in business, and investigates their impact on operational processes and strategic management of companies. The conclusions are based on analytical data collected through interviews and case studies of leading companies. The results show that the implementation of mobile solutions helps to improve business processes, customer satisfaction and management flexibility.
Key words: mobile applications, business management, operational processes, optimization, customer satisfaction, business intelligence, digital transformation.
Искусственный интеллект в управлении кризисами и чрезвычайными ситуациями
БЕЛОВ Евгений Леонидович, к.т.н., доцент
ФГБОУ ВО Чувашский государственный аграрный университет
belovevg2008@yandex.ruАннотация: Искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент для управления кризисами и чрезвычайными ситуациями, предлагая новые возможности для предсказания, мониторинга и реагирования на потенциальные угрозы. Применение ИИ в данной области включает использование алгоритмов машинного обучения, обработки больших данных и систем принятия решений для повышения эффективности и оперативности действий в кризисных ситуациях. В статье исследуются основные аспекты использования ИИ для управления кризисами, включая техническое обоснование, примеры успешного применения и результаты исследований. Рассматриваются как преимущества, так и вызовы, связанные с интеграцией ИИ в системы управления кризисами и чрезвычайными ситуациями.
Ключевые слова: искусственный интеллект, управление кризисами, чрезвычайные ситуации, машинное обучение, обработка больших данных, системы принятия решений.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CRISIS AND EMERGENCY MANAGEMENT
BELOV Yevgeny Leonidovich, PhD, Associate Professor
belovevg2008@yandex.ru
Abstract: Artificial Intelligence is a powerful tool for crisis and emergency management, offering new capabilities for predicting, monitoring and responding to potential threats. Applications of AI in this field include the use of machine learning algorithms, big data processing, and decision-making systems to improve the efficiency and responsiveness of crisis management. This article explores the main aspects of using AI for crisis management, including the technical rationale, examples of successful applications, and research findings. Both the benefits and challenges of integrating AI into crisis and emergency management systems are discussed.
Key words: artificial intelligence, crisis management, emergency management, machine learning, big data processing, decision-making systems.
Кибербезопасность как ключевой элемент управления организацией
АХМЕДОВА Хамида Гаджиалиевна, к.т.н., доцент
ФГБОУ ВО МИРЭА-Российский технологический университет
akmdtt19877ii@mirea.ruАннотация: Кибербезопасность является критически важным элементом управления современными организациями, поскольку кибератаки и утечки данных могут иметь серьезные последствия для финансового состояния, репутации и операционной эффективности компаний. Эта статья исследует роль кибербезопасности в управлении организацией, рассматривает ее влияние на общую стратегию и процессы компании, а также анализирует лучшие практики и технологии для обеспечения надежной защиты информации. Исследование показывает, что интеграция кибербезопасности в стратегическое управление способствует не только защите данных, но и улучшению общей организационной устойчивости.
Ключевые слова: Кибербезопасность, управление организацией, защита данных, кибератаки, информационная безопасность, риск-менеджмент, корпоративная безопасность, стратегическое управление.
CYBERSECURITY AS A KEY ELEMENT OF ORGANIZATIONAL GOVERNANCE
AHMEDOVA Hamida Gadzhialievna, PhD, Associate Professor
FGBOU VO MIREA-Russian Technological University.
akmdtt19877ii@mirea.ru
Abstract: Cybersecurity is a critical element in the management of modern organizations, as cyberattacks and data breaches can have serious consequences for the financial health, reputation, and operational efficiency of companies. This paper explores the role of cybersecurity in organizational management, examines its impact on a company's overall strategy and processes, and analyzes best practices and technologies to ensure robust information security. The study shows that integrating cybersecurity into strategic management not only helps protect data, but also improves overall organizational resilience.
Key words: Cybersecurity, organizational governance, data protection, cyberattacks, information security, risk management, corporate security, strategic management.
Применение CRM-систем в современном управлении продажами
КОЖИНОВ Дмитрий Владимирович, преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
koshinovdv@mgupp.ru
Аннотация: CRM-системы играют ключевую роль в управлении продажами в условиях высококонкурентных рынков. В данной статье рассматриваются принципы работы и преимущества CRM-систем для организации эффективного процесса продаж. Анализируется влияние CRM на управление взаимоотношениями с клиентами, автоматизацию процессов продаж и повышение их эффективности. Цель статьи — продемонстрировать, как применение CRM-систем помогает компаниям улучшить качество обслуживания клиентов, повысить продуктивность отдела продаж и увеличить доходы.
Ключевые слова: CRM-система, управление продажами, автоматизация, взаимодействие с клиентами, аналитика продаж, клиентский опыт.
APPLICATION OF CRM-SYSTEMS IN MODERN SALES MANAGEMENT
KOZHINOV Dmitry Vladimirovich, lecturer BIOTECH University
koshinovdv@mgupp.ruAbstract: CRM-systems play a key role in sales management in highly competitive markets. This article discusses the principles of operation and advantages of CRM-systems for organizing an effective sales process. The impact of CRM on customer relationship management, automation of sales processes and increasing their efficiency is analyzed. The purpose of the article is to demonstrate how the use of CRM-systems helps companies to improve the quality of customer service, increase the productivity of the sales department and increase revenues.
Key words: CRM-system, sales management, automation, customer relationship management, sales analytics, customer experience.
Программные решения для управления бизнес-аналитикой
КЛЕЦКИН Артур Александрович, преподаватель
ФГБОУ ВО «Российский Биотехнологический Университет (РОСБИОТЕХ)
kletskinara@mail.ruАннотация: В современном бизнесе эффективное управление аналитическими данными является ключевым фактором для достижения конкурентных преимуществ. Программные решения для управления бизнес-аналитикой предоставляют компаниям инструменты для сбора, обработки и анализа данных, что позволяет принимать обоснованные управленческие решения. В статье рассматриваются основные виды программных решений для бизнес-аналитики, включая системы визуализации данных, платформы для интеграции данных и инструменты для анализа больших данных. Также проводится анализ современных тенденций в области BI, таких как использование искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения аналитических возможностей. Приводятся примеры успешного внедрения BI-решений на практике и оценивается их влияние на бизнес-процессы.
Ключевые слова: бизнес-аналитика, программные решения, визуализация данных, интеграция данных, большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, аналитика данных, бизнес-решения, BI-платформы.
SOFTWARE SOLUTIONS FOR BUSINESS INTELLIGENCE MANAGEMENT
Arthur Aleksandrovich KLETSKYN, Lecturer BIOTECH University
kletskinara @mail.ru
Abstract: In today's businesses, effective analytical data management is a key factor in achieving competitive advantage. Business intelligence management software solutions provide companies with the tools to collect, process and analyze data to make informed management decisions. This article discusses the main types of business intelligence software solutions, including data visualization systems, data integration platforms, and big data analytics tools. Current trends in BI, such as the use of artificial intelligence and machine learning to improve analytical capabilities, are also analyzed. Examples of successful implementation of BI solutions in practice are given and their impact on business processes is assessed.
Key words: business intelligence, software solutions, data visualization, data integration, big data, artificial intelligence, machine learning, data analytics, business solutions, BI platforms.
— Бесплатные Сайты и CRM.